O custo oculto da inovação

A expansão acelerada da inteligência artificial nas corporações revelou uma falha estrutural na governança de informações. O controle sobre os dados não acompanha sua circulação entre sistemas, equipes e ambientes tecnológicos. Uma pesquisa da K2view, divulgada em março de 2026, indica que 76% das organizações registraram incidentes com dados sensíveis em ambientes não produtivos nos três anos anteriores ao levantamento.

IA agêntica exige novo paradigma

O cenário se complexifica com o surgimento da IA agêntica, onde sistemas deixam de apenas gerar respostas para executar tarefas autônomas e interagir com aplicações corporativas. Para André Muniz, Head de Cloud & Data da DOMVS iT, o desafio é superar modelos baseados em cópias manuais de bases e permissões estáticas. É necessário adotar mecanismos de acompanhamento contínuo do uso dos dados.

Vulnerabilidade na replicação

Dos dados levantados pela K2view, 87% das empresas replicam dados sensíveis para fins de desenvolvimento e testes. Quando essas cópias não recebem o mesmo rigor de segurança da base original, informações estratégicas ficam expostas. A multiplicação de versões dificulta o rastreamento de acessos e o descarte adequado após projetos encerrados.

Automação como solução estratégica

O relatório da Perforce Delphix aponta que 98% das empresas ainda utilizam etapas manuais na gestão de dados de teste. Essa dependência atrasa a inovação e aumenta riscos. Alternativas como virtualização, mascaramento e automação do provisionamento permitem disponibilizar conjuntos de dados sem replicar integralmente as bases originais, equilibrando agilidade e proteção.